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Apr 29, 2023

Valor prognóstico de ST2 solúvel, alto

Diabetologia Cardiovascular volume 21, Número do artigo: 180 (2022) Citar este artigo

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Pacientes com diabetes tipo 2 (T2DM) apresentam um risco aumentado de doença cardiovascular (CV) e excesso de mortalidade relacionada a doenças cardiovasculares. Além do papel estabelecido do peptídeo natriurético cerebral (BNP) e das troponinas cardíacas (cTn), outros biomarcadores não cardíacos específicos estão surgindo como preditores de desfechos cardiovasculares no DM2.

Os níveis séricos de supressão solúvel da tumorigênese 2 (sST2), alta sensibilidade (hs)-cTnI e N-terminal (NT)-proBNP foram avaliados em 568 pacientes com DM2 e 115 controles saudáveis ​​(CTR). Sua associação com mortalidade por todas as causas e desenvolvimento de complicações diabéticas foi testada em pacientes com DM2 durante um acompanhamento médio de 16,8 anos usando modelos de Cox e regressões logísticas.

sST2 seguiu uma tendência crescente de CTR para pacientes com DM2 não complicado (T2DM-NC) para pacientes com pelo menos uma complicação (T2DM-C), enquanto hs-cTnI foi significativamente maior em T2DM-C em comparação com CTR, mas não com T2DM-NC. Uma associação graduada foi encontrada entre sST2 (HR 2,76 [95% CI 1,20–6,33] para ≥ 32,0 ng/mL e 2,00 [1,02–3,94] para 16,5–32,0 ng/mL em comparação com < 16,5 ng/mL, estatística C = 0,729), NT-proBNP (HR 2,04 [1,90–4,55] para ≥ 337 ng/L e 1,48 [1,05–2,10] para 89–337 ng/L em comparação com < 89 ng/L, estatística C = 0,741) e Mortalidade em 15 anos em DM2, enquanto aumento da mortalidade foi observado em pacientes com hs-cTnI ≥ 7,8 ng/L (HR 1,63 [1,01–2,62]). Um 'escore cardíaco' baseado na combinação de sST2, hs-cTnI e NT-proBNP foi significativamente associado à mortalidade por todas as causas (HR 1,35 [1,19–1,53], estatística C = 0,739) e desenvolvimento de eventos CV.

sST2, hs-cTnI e NT-proBNP estão associados à mortalidade em 15 anos e ao início de eventos CV no DM2. O valor prognóstico a longo prazo do sST2 e sua capacidade de rastrear variáveis ​​relacionadas à resistência à insulina e distúrbios metabólicos associados apóiam sua implementação na prática clínica de rotina.

Dados epidemiológicos atuais demonstraram que o diabetes tipo 2 (DM2) é acompanhado por um risco geral 2 a 4 vezes maior de complicações cardiovasculares (CV) em comparação com pacientes não diabéticos, mesmo após o ajuste para fatores de risco tradicionais [1]. Os modelos de risco para uso em indivíduos com diabetes normalmente não incluem informações de biomarcadores além do colesterol, hemoglobina glicada (HbA1c) e relação albumina/creatinina urinária (UACR), levantando a questão de saber se a adição de novos biomarcadores melhoraria a previsão de risco CV em pacientes com DM2 [2].

Um grande corpo de evidências foi publicado sobre as associações de biomarcadores individuais com risco CV em DM2, mas avaliações simultâneas de grandes números de biomarcadores em populações diabéticas têm sido limitadas [3,4,5]. Mais recentemente, um papel para os biomarcadores cardíacos foi defendido no cenário de ensaios de resultados CV em DM2 [6, 7]. Embora tenha sido demonstrado que sua avaliação melhora invariavelmente a discriminação e reclassificação do risco de desenvolvimento de desfechos, como eventos CV adversos graves (MACE) [8, 9], ainda há incerteza sobre se sua medição seriada pode ser útil para prever a mortalidade CV ou os benefícios cardioprotetores dos medicamentos para DM2 [10,11,12]. Embora os biomarcadores cardíacos específicos peptídeo natriurético cerebral (BNP) e troponinas cardíacas (cTn) estejam firmemente estabelecidos como pilares do diagnóstico de insuficiência cardíaca (IC) e lesão miocárdica, respectivamente [13], um crescente corpo de evidências apoiou o papel da vários biomarcadores específicos não cardíacos na descrição das características fisiopatológicas mais relevantes da IC, ou seja, inflamação, estresse oxidativo, remodelamento da matriz extracelular, ativação neuro-hormonal, lesão de miócitos e estresse [14, 15]. Entre eles, a supressão solúvel da tumorigênese-2 (sST2), um membro da família dos receptores da interleucina 1, surgiu como um biomarcador prognóstico eficiente para pacientes com IC crônica [16]. O sST2 é produzido principalmente em tecidos extracardíacos em resposta a estímulos pró-inflamatórios e pró-fibróticos [17]. Ao atuar como um chamariz circulante para a interleucina-33 (IL-33), impede os efeitos cardioprotetores da sinalização ST2/IL-33, promovendo hipertrofia miocárdica desadaptativa e apoptose de cardiomiócitos [18]. Embora vários estudos observacionais tenham investigado os níveis de sST2 no DM2 [19, 20], os dados sobre seu papel prognóstico são limitados a curtos períodos de acompanhamento, e seu valor incremental sobre os biomarcadores cardíacos estabelecidos – BNP e cTn – não foi amplamente avaliado.

140 mm Hg and/or a diastolic blood pressure > 90 mm Hg. Subjects with either a positive history of diabetes mellitus or a fasting blood glucose ≥ 126 mg/dL after confirmation on repeat testing were considered diabetic and excluded. Fasting blood samples of all subjects were processed to obtain serum and stored at − 80 °C./p> 12 ng/mL; females, low, < 4 ng/mL, moderate, 4–10 ng/mL, high > 10 ng/mL./p> 30 mg/24 h and a normal creatinine clearance; neuropathy was established by electromyography; ischemic heart disease was defined by clinical history and/or ischemic electrocardiographic alterations; peripheral artery disease, including atherosclerosis obliterans and cerebrovascular disease based on history, was defined with physical examinations and Doppler velocimetry. At baseline, 103 patients were affected by neuropathy, 53 by atherosclerotic vascular disease, 84 by major adverse cardiovascular events (MACE), 74 by nephropathy, and 156 by retinopathy./p>0) [26]. Significance was accepted as p < 0.05. All data were analyzed using R (version 4.1), the Jamovi software (version 2.3.1), and the SPSS 26.0 for Windows software (SPSS Inc.; Chicago, IL, USA)./p>0 of the predictive model obtained by adding the cardiac biomarkers as categorical variables to the classical risk factor model were 0.402 (95%CI 0.093–0.717), 0.302 (95% CI 0.105–0.493), and 0.335 (95%CI 0.081–0.586) at 5, 10, and 15 years of follow-up, respectively./p> 40 ng/L (resulting n = 224), a not significant bias of 0.2 ng/L (95% CI -0.8–1.1) was observed. The percentage bias was 2.4%, and the LLA and ULA were -13.7 ng/L and 14.0 ng/L, respectively (Additional file 1: Figure S3D)./p> 54 ng/mL were associated with a higher risk of death and rehospitalization for cardiovascular causes [43]. Another study showed that plasma sST2 levels ≥ 19 ng/mL significantly predicted the development of MACEs and other CV endpoints in patients with CAD after adjusting for age, sex, and presence of T2DM [19]./p> 90% of the tested samples. It must be noted, however, that significant differences were previously reported between the two hs-cTnI methods used in this study, concerning the analytical design of immunometric systems, the analytical performance, and the measured biomarker concentration, in particular in terms of 99th percentile values [49]. These differences in the analytical characteristics and clinical performance between the Architect and Siemens immunoassays prevent a good harmonization of the measured biomarker concentrations, unless specific recalibration procedures are applied [50]. For these reasons, hs-cTnI concentrations obtained with different methods were analyzed separately in this study. The Architect assay, when considered as a categorical variable, was associated with mortality in T2DM, with individuals in the group with the highest levels showing a 3-fold increased risk of death. Our study confirms the results of the assessment of hs-cTnI using the Architect assay in a subset of 1'704 T2DM patients from the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study, which showed that hs-cTnI was independently associated with and significantly improved model discrimination for all-cause and cardiovascular mortality risk [51]./p>

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